Galvenā atšķirība - paralēla un izplatīta skaitļošana
Dators veic uzdevumus saskaņā ar cilvēka sniegtajām instrukcijām. Paralēlā un sadalītā skaitļošana ir divi skaitļošanas veidi. Šajā rakstā ir aplūkota atšķirība starp paralēlo un izplatīto skaitļošanu. Paralēlā skaitļošana tiek izmantota augstas veiktspējas skaitļošanā, piemēram, superdatoru izstrādē. Sadalītā skaitļošana nodrošina datu mērogojamību un konsekvenci. Google un Facebook datu uzglabāšanai izmanto izplatīto skaitļošanu. Galvenā atšķirība starp paralēlo un sadalīto skaitļošanu ir tāda, ka paralēla skaitļošana ir veikt vairākus uzdevumus, vienlaikus izmantojot vairākus procesorus, savukārt sadalītajā skaitļošanā vairāki datori ir savienoti caur tīklu, lai sazinātos un sadarbotos, lai sasniegtu kopīgu mērķi. Katram izplatītās sistēmas datoram ir savi lietotāji, un tas palīdz koplietot resursus.
SATURS
1. Pārskats un galvenās atšķirības
2. Kas ir paralēla skaitļošana
3. Kas ir sadalītā skaitļošana
4. Blakus salīdzinājums - paralēla un izplatīta skaitļošana tabulas veidā
5. Kopsavilkums
Kas ir paralēla skaitļošana?
Dators ir mašīna, kas var veikt uzdevumus saskaņā ar cilvēku sniegtajām instrukcijām. Datora arhitektūra nosaka, kā izpildīt datoram sniegtās instrukcijas. Agrākām datorsistēmām bija viens procesors. Problēma, kas jāatrisina, tika sadalīta instrukciju sērijā. Šīs instrukcijas procesoram tika dotas viena pēc otras. Katrā brīdī tiek izpildīta tikai viena instrukcija. Tad procesors apstrādāja šīs instrukcijas un deva izvadi. Tas nebija efektīvs mehānisms. Ātrumu var uzlabot, palielinot frekvenci, bet tas palielina arī temperatūru. Tas izraisa lielāku siltuma izkliedi. Tāpēc nav viegli palielināt procesora ātrumu. Šīs paralēlās skaitļošanas rezultātā tika ieviesta.
Paralēlā skaitļošana ir pazīstama arī kā paralēla apstrāde. Tā ir skaitļošanas forma, kas vienlaikus var veikt vairākus aprēķinus. Paralēlā skaitļošana izmanto daudzus procesorus. Risināmā problēma ir sadalīta atsevišķās daļās. Katru daļu sīkāk sadala instrukcijās. Šīs instrukcijas ir sadalītas starp procesoriem. Tāpēc vairāki procesori vienlaikus izpilda instrukcijas. Paralēlā skaitļošana ir noderīga, lai veiktu sarežģītu aprēķinu, jo procesori sadala darba slodzi starp tiem. Tas arī ietaupa laiku.
01. attēls: Paralēlā skaitļošana
Paralēlām sistēmām var būt maz trūkumu. Viena procesora izpildīta instrukcija var būt nepieciešama citam procesoram. Tas var izraisīt latentumu. Procesoru skaita palielināšana ir arī dārga. Šie fakti jāņem vērā, izstrādājot paralēlas sistēmas. Kopumā paralēla skaitļošana palīdz vienlaikus izpildīt vairākas instrukcijas, lai veiktu uzdevumus.
Kas ir izplatītā skaitļošana?
Ikdienas dzīvē indivīds var izmantot datoru, lai strādātu ar tādām lietojumprogrammām kā Microsoft Word, Microsoft PowerPoint. Sarežģītas problēmas, iespējams, nevar atrisināt, izmantojot vienu datoru. Tāpēc atsevišķo problēmu var sadalīt vairākos uzdevumos un izplatīt uz daudziem datoriem. Šie datori var sazināties ar citiem datoriem, izmantojot tīklu. Viņi visi darbojas līdzīgi kā viena vienība. Viena uzdevuma sadalīšanas process starp vairākiem datoriem ir pazīstams kā sadalīta skaitļošana. Katrs dators izplatītajā sistēmā ir pazīstams kā mezgls. Mezglu kopa ir kopa.
Sadalīto skaitļošanu mūsdienās izmanto daudzās lietojumprogrammās. Daži piemēri ir Facebook un Google. Tie sastāv no miljoniem un miljoniem lietotāju. Visi lietotāji sazinās ar citiem, koplieto fotogrāfijas utt. Šis lielais datu apjoms tiek glabāts, izmantojot sadalītu skaitļošanu. Bankās, telefonu tīklos, mobilajos tīklos, izplatītajās datu bāzēs esošās automātiskās skaitītāju funkcijas izmanto arī sadalīto skaitļošanu.
02. attēls: Izplatītā skaitļošana
Sadalītā skaitļošana nodrošina vairākas priekšrocības. Izplatītās sistēmas ir paplašināmas līdz pieaugošajai izaugsmei. Tas nodrošina mērogojamību un ir viegli koplietot resursus. Daži trūkumi ir tādi, ka var būt tīkla problēmas, un ir grūti izstrādāt izplatītu programmatūru.
Kāda ir atšķirība starp paralēlo un sadalīto skaitļošanu?
Atšķirīgs raksts vidū pirms tabulas
Paralēlā vs izplatītā skaitļošana |
|
| Paralēlā skaitļošana ir skaitļošanas veids, kurā vairāki procesori vienlaikus veic vairākus uzdevumus. | Sadalītā skaitļošana ir skaitļošanas veids, kurā tīkla datori sazinās un koordinē darbu, izmantojot ziņojumu nodošanu, lai sasniegtu kopīgu mērķi. |
| Nepieciešamo datoru skaits | |
| Paralēlā skaitļošana notiek vienā datorā. | Sadalītā skaitļošana notiek starp vairākiem datoriem. |
| Apstrādes mehānisms | |
| Paralēli skaitļošanai vairāki procesori veic apstrādi. | Sadalītajā skaitļošanā datori paļaujas uz ziņojumu nodošanu. |
| Sinhronizācija | |
| Visi procesori sinhronizēšanai izmanto vienu galveno pulksteni. | Dalītajā skaitļošanā nav globāla pulksteņa, tajā tiek izmantoti sinhronizācijas algoritmi. |
| Atmiņa | |
| Paralēlajā skaitļošanā datoriem var būt koplietojama atmiņa vai sadalīta atmiņa. | Sadalītajā skaitļošanā katram datoram ir sava atmiņa. |
| Lietošana | |
| Paralēlā skaitļošana tiek izmantota, lai palielinātu veiktspēju un zinātnisko skaitļošanu. | Sadalīto skaitļošanu izmanto resursu koplietošanai un mērogojamības palielināšanai. |
Kopsavilkums - Parallel vs Distributed Computing
Paralēlā un sadalītā skaitļošana ir divi skaitļošanas veidi. Šajā rakstā tika apspriesta atšķirība starp paralēlo un izplatīto skaitļošanu. Atšķirība starp paralēlo un sadalīto skaitļošanu ir tā, ka paralēlajai skaitļošanai ir jāveic vairāki uzdevumi, vienlaikus izmantojot vairākus procesorus, savukārt paralēlajā skaitļošanā vairāki datori ir savienoti caur tīklu, lai sazinātos un sadarbotos, lai sasniegtu kopīgu mērķi. Paralēlu skaitļošanu galvenokārt izmanto, lai palielinātu veiktspēju. Sadalīto skaitļošanu izmanto, lai koordinētu koplietojamo resursu izmantošanu vai sniegtu sakaru pakalpojumus lietotājiem.
Lejupielādējiet PDF versiju Parallel vs Distributed Computing
Jūs varat lejupielādēt šī raksta PDF versiju un izmantot to bezsaistes mērķiem, kā norādīts piezīmē. Lūdzu, lejupielādējiet PDF versiju šeit: Starpība starp paralēlo un izplatīto skaitļošanu
