Galvenā atšķirība - R vs Python
R ir augsta līmeņa programmēšanas valoda un programmatūras vide statistikas analīzei un ziņošanai. Python ir augsta līmeņa vispārējas nozīmes programmēšanas valoda. Tātad galvenā atšķirība starp R un Python ir tā, ka R ir uz statistiku orientēta programmēšanas valoda, savukārt Python ir vispārējas nozīmes programmēšanas valoda. R var izmantot statistikas skaitļošanai, mašīnmācībai un datu analīzei. Python var izmantot mašīnmācībai, tīmekļa izstrādei, tīklošanai, zinātniskai skaitļošanai un daudzām citām.
SATURS
1. Pārskats un atslēgu atšķirība
2. Kas ir R
3. Kas ir Python
4. R un Python līdzības
5. Blakus salīdzinājums - R vs Python tabulas formā
6. Kopsavilkums
Kas ir R?
R ir programmēšanas valoda un programmatūras vide statistikas analīzei, atskaite grafikas attēlošanai. Galvenā R izmantošanas priekšrocība ir tā, ka to var izmantot, lai ieviestu tādas statistikas koncepcijas kā lineārā un nelineārā modelēšana, laika rindu analīze, kopu veidošana utt.
R ir interpretēta valoda, tāpēc tulks katru rindu lasa vienu pēc otras. Tā ir augsta līmeņa programmēšanas valoda. Ir komandrindas tulks, lai programmētājs varētu tieši ievadīt komandas komandrindā. RStudio ir izplatītā integrētā izstrādes vide (IDE), kas atvieglo R programmēšanu. Tas ietver kodu redaktoru, atkļūdošanas un vizualizācijas rīkus. Ir arī tādas paketes kā ggplot2 un dplyr, kas paplašina R funkcijas vēl vairāk.
Programmēšanas laikā ir nepieciešams saglabāt vērtības. R var saglabāt dažāda veida vērtības. Tas var saglabāt loģiskus datu tipus, piemēram, true un false. Tas var arī saglabāt skaitliskas vērtības, rakstzīmes un kompleksus skaitļus. R ir dažādas datu struktūras, piemēram, vektori, saraksti, matricas, masīvi, faktori un datu rāmji. Vektoru var izmantot vairāk nekā viena elementa glabāšanai. Sarakstā var būt daudz dažādu veidu datu elementu, piemēram, vektori vai cits saraksts. Divdimensiju datu kopas glabāšanai var izmantot matricu. Masīvi tiek izmantoti jebkura izmēra datu kopas glabāšanai. Faktori ir r objekti, kas izveidoti, izmantojot vektoru. Datu rāmjus izmanto tabulas datu objektu glabāšanai. Tās ir galvenās datu struktūras R.
Izmantojot R., ir iespējams lasīt un rakstīt dažādos failu formātos, piemēram, csv, excel, xml un JSON. To var arī integrēt ar tādām datu bāzēm kā MySQL, Oracle utt. To galvenokārt izmanto statistikai, datu analīzei un mašīnām. mācīšanās.
Kas ir Python?
Python ir augsta līmeņa vispārējas nozīmes programmēšanas valoda. Tas ir starpplatformu un atvērtā koda. Tā ir viena no populārākajām iesācēju programmēšanas valodām tās vienkāršības dēļ. Python programmas ir viegli lasāmas, rakstāmas, pārbaudāmas un atkļūdotas. Līdzīgi kā R, arī Python ir interpretēta valoda. Programmētājs var tieši dot komandas, izmantojot komandrindu, vai arī izmantot IDE. Visizplatītākais Python IDE ir PyCharm un Eclipse. Tie satur kodu redaktoru, atkļūdošanas funkcijas utt., Lai izstrādātu Python lietojumprogrammas.
Izmantojot Python, var saglabāt dažādus datu tipus. Tās var būt skaitliskas vērtības vai virknes. Python atbalsta tādas datu struktūras kā saraksti, kopas un vārdnīcas. Sarakstu var izmantot, lai uzglabātu vairākus dažāda veida datu elementus. Saraksts ir maināms, tāpēc to var mainīt. Vairāku vienāda veida elementu glabāšanai tiek izmantots arī korpuss. Tuple ir nemaināms Python objekts. Vārdnīcas tiek izmantotas atslēgu, vērtību pāru glabāšanai. Tās ir galvenās Python datu struktūras.
Python var izmantot, lai izveidotu grafiskas lietotāja saskarnes, un to var integrēt ar tādām datu bāzēm kā MySQL, MSSQL utt. Tas ir noderīgs dažādām lietojumprogrammām. To var izmantot mašīnmācībai, tīmekļa izstrādei, tīklošanai, zinātniskai skaitļošanai, automatizācijai, dabiskās valodas apstrādei un daudzām citām.
Kādas ir R un Python līdzības?
- Abas ir daudzparadigmas programmēšanas valodas. Viņi atbalsta uz objektu orientētu programmēšanu, obligātu programmēšanu, procedūras programmēšanu utt.
- Abas ir tulkotas valodas.
- Abus var izmantot, lai izstrādātu algoritmus.
- Abas ir augsta līmeņa programmēšanas valodas.
- Abi ir bezmaksas un atvērtā koda.
- Abus var integrēt ar tādām datu bāzēm kā MySQL, Oracle utt.
- Abi atbalsta dažādus failus, piemēram, CSV failus, Excel failus, XML failus un JSON failus.
- Abas valodas ir viegli lietojamas un apgūstamas.
Kāda ir atšķirība starp R un Python?
Atšķirīgs raksts vidū pirms tabulas
R vs Python |
|
| R ir programmēšanas valoda un programmatūras vide statistikas skaitļošanai, grafikas attēlošanai un ziņošanai. | Python ir interpretēta augsta līmeņa programmēšanas valoda vispārējas nozīmes programmēšanai. |
| Izstrādāja | |
| R atbalsta R statistiskās skaitļošanas fonds. | Python atbalsta Python programmatūras fonds. |
| Datu struktūras | |
| R atbalsta tādas datu struktūras kā vektori, saraksti, matricas, masīvi, faktori un datu rāmji. | Python atbalsta tādu datu struktūru kā saraksti, vārdnīcas un kopas. |
| Pārslēgt paziņojumu | |
| R atbalsta slēdža paziņojumu. | Python neatbalsta slēdža paziņojumu. |
| Skripti | |
| R skripti beidzas ar. R pagarinājums. | Python skripti beidzas ar.py paplašinājumu. |
| IDE | |
| R programmēšanas kopīgais IDE ir RStudio. | Parastie Python programmēšanas IDE ir PyCharm un Eclipse. |
| Pieteikumi | |
| R var izmantot statistikas skaitļošanai, mašīnmācībai un datu analīzei. | Python var izmantot vairākām lietojumprogrammām, piemēram, mašīnmācīšanās, tīmekļa izstrāde, tīklu veidošana, zinātniskā skaitļošana, automatizācija, dabiskās valodas apstrāde utt. |
Kopsavilkums - R vs Python
R un Python ir divas programmēšanas valodas. Šajā rakstā tika apspriesta atšķirība starp R un Python. Atšķirība starp R un Python ir tā, ka R ir uz statistiku orientēta programmēšanas valoda, savukārt Python ir vispārējas nozīmes programmēšanas valoda.
