Paraugs pret iedzīvotāju skaitu
Iedzīvotāji un izlase ir divi svarīgi termini priekšmetā “Statistika”. Vienkārši sakot, populācija ir vislielākā priekšmetu kolekcija, kuru mēs esam ieinteresēti izpētīt, un izlase ir populācijas apakškopa. Citiem vārdiem sakot, paraugam vajadzētu pārstāvēt populāciju ar mazāk, bet pietiekamu vienību skaitu. Vienai populācijai var būt vairāki dažāda lieluma paraugi.
Paraugs
Izlase var sastāvēt no diviem vai vairākiem vienumiem, kas atlasīti no kopas. Zemākais iespējamais izlases lielums ir divi, un lielākais būtu vienāds ar populācijas lielumu. Ir vairāki veidi, kā atlasīt izlasi no populācijas. Teorētiski “nejaušas izlases” atlase ir labākais veids, kā iegūt precīzus secinājumus par populāciju. Šāda veida paraugus sauc arī par varbūtības paraugiem, jo katram populācijas vienumam ir vienādas iespējas tikt iekļautam izlasē.
“Vienkāršā nejaušās izlases” metode ir visslavenākā nejaušās izlases metode. Šajā gadījumā izlasē atlasāmie vienumi tiek izvēlēti nejauši no populācijas. Šādu izlasi sauc par “vienkāršu izlases paraugu” jeb SRS. Vēl viena populāra tehnika ir “sistemātiska paraugu ņemšana”. Šajā gadījumā parauga vienības tiek atlasītas, pamatojoties uz noteiktu sistemātisku secību.
Piemērs: paraugam tiek atlasīta katra rindas 10. persona.
Šajā gadījumā sistemātiska kārtība ir katra 10. persona. Statistiķis var brīvi definēt šo kārtību jēgpilnā veidā. Ir arī citas nejaušas izlases metodes, piemēram, kopu atlase vai stratificēta izlase, un atlases metode nedaudz atšķiras no iepriekš minētajām divām.
Praktiskos nolūkos var izmantot nejaušus paraugus, piemēram, ērtības paraugus, sprieduma paraugus, sniega bumbas paraugus un mērķtiecīgus paraugus. Turklāt vienumi, kas atlasīti nejauši izvēlētos paraugos, attiecas uz iespēju. Faktiski katram populācijas vienumam nav vienādas iespējas tikt iekļautam nejauši izvēlētos izlasēs. Šāda veida paraugus sauc arī par neiespējamības paraugiem.
Populācija
Jebkura entītiju kolekcija, kuru ir interesanti izpētīt, tiek vienkārši definēta kā “populācija”. Iedzīvotāji ir paraugu bāze. Jebkurš Visuma objektu kopums var būt populācija, pamatojoties uz pētījuma deklarāciju. Parasti populācijai jābūt samērā lielai un grūti izsecināmām dažām pazīmēm, ņemot vērā tās vienumus atsevišķi. Pētāmos mērījumus populācijā sauc par parametriem. Praksē parametrus novērtē, izmantojot statistiku, kas ir attiecīgie parauga mērījumi.
Piemērs: Novērtējot 30 skolēnu vidējo matemātikas atzīmi no 5 skolēnu vidējās matemātikas atzīmēm, parametrs ir klases vidējais matemātikas atzīme. Statistika ir 5 studentu vidējā matemātikas atzīme.
Paraugs pret iedzīvotāju skaitu
Interesanta saikne starp izlasi un populāciju ir tāda, ka populācija var pastāvēt bez izlases, bet izlase, iespējams, nepastāv bez populācijas. Šis arguments papildus pierāda, ka izlase ir atkarīga no populācijas, bet interesanti, ka lielākā daļa iedzīvotāju secinājumu ir atkarīgi no izlases. Izlases galvenais mērķis ir pēc iespējas precīzāk novērtēt vai secināt dažus populācijas mērījumus. Lielāku precizitāti var secināt no kopējā rezultāta, kas iegūts no vairākiem vienas populācijas paraugiem, nevis no viena parauga. Vēl viena svarīga lieta, kas jāzina, ir tas, ka, atlasot vairāk nekā vienu izlasi no kopas, vienu vienumu var iekļaut arī citā izlasē. Šis gadījums ir pazīstams kā “paraugi ar aizstājējiem”. Vēl vairāk,attiecīgo iedzīvotāju mērījumu ieguldīšana no izlases un gandrīz līdzīgas produkcijas iegūšana ir zelta iespēja ietaupīt izmaksas un laika vērtību.
Ir svarīgi zināt, ka, palielinoties izlases lielumam, palielinās arī populācijas parametra novērtējuma precizitāte. Loģiski, lai iegūtu labākus aprēķinus par populāciju, izlases lielumam nevajadzētu būt pārāk mazam. Turklāt būtu jāuzskata, ka izlases paraugiem ir labāki aprēķini. Tāpēc ir ļoti svarīgi pievērst uzmanību izlases lielumam un nejaušībai, lai tā būtu reprezentatīva, lai iegūtu labākos aprēķinus par populāciju.
