NVIDIA Tegra 2 vs Tegra 3 | Nvidia Tegra 3 (četrkodolu procesors) pret Tegra 2 ātrumu, veiktspēju
NVIDIA, sākotnēji GPU (Graphics Processing Unit) ražošanas uzņēmums [apgalvoja, ka deviņdesmito gadu beigās izgudroja GPU], nesen ir pārcēlies uz mobilo skaitļošanas sistēmu, kur tālruņos, planšetdatoros un citās rokas ierīcēs ir izvietota NVIDIA sistēma mikroshēmās (SoC).. Tegra ir SoC sērija, kuru izstrādājusi NVIDIA, kuras mērķis ir izvietošana mobilo sakaru tirgū. Layperson termins SoC ir dators vienā IC (Integrated Circuit, aka chip). Tehniski SoC ir IC, kas integrē tipiskus datora komponentus (piemēram, mikroprocesoru, atmiņu, ieeju / izvadi) un citas sistēmas, kas nodrošina elektroniskās un radio funkcijas. Šī raksta mērķis ir salīdzināt divus nesenos Tegra sērijas SoC, proti, NVIDIA Tegra 2 un NVIDIA Tegra 3.
Divi galvenie Tegra 2 un Tegra 3 komponenti ir ARM balstīts procesors (centrālā procesora bloks, jeb procesors) un NVIDIA balstīts GPU. Gan Tegra 2, gan Tegra 3 pamatā ir ARM v7 ISA (instrukciju komplekta arhitektūra, tā, kas tiek izmantota kā procesora projektēšanas sākuma vieta), un to GPU pamatā ir NVIDIA GeForce. Gan Tegra 2, gan Tegra 3 centrālais procesors un grafiskais procesors ir veidots pusvadītāju tehnoloģijā, kas pazīstama kā 40 nm TSMC (Taivānas pusvadītāju ražošanas uzņēmums).
Tegra 2 (sērija)
Tegra 2 sērijas SoC pirmo reizi tika pārdoti 2010. gada sākumā, un pirmais ierīču komplekts, lai tos izvietotu, ir daži ne tik slaveni planšetdatori. Pirmais tā paša ieviešana viedtālrunī notika 2011. gada februārī, kad LG izlaida savu mobilo tālruni Optimus 2X. Pēc tam liela daļa citu mobilo ierīču ir izmantojušas Tegra 2 sērijas SoC, no kurām dažas ir Motorola Atrix 4G, Motorola Photon, LG Optimus Pad, Motorola Xoom, Lenevo ThinkPad Tablet un Samsung Galaxy Tab 10.1.
Tegra 2 sērijas SoC (tehniski MPSoC, pateicoties izvietotajam daudzprocesoriskajam procesoram) bija ARM Cotex-A9 balstīti divkodolu procesori (kas izmanto ARM v7 ISA), kas parasti tika pulksteņoti pie 1GHz. Mērķauditorijas atlase pēc mazāka izmēra apgabala, NVIDIA neatbalstīja NEON instrukcijas (ARM Advanced SIMD paplašinājums) šajos procesoros. Izvēlētais GPU bija NVIDIA Ultra Low Power (ULP) GeForce, kurā bija iesaiņoti 8 kodoli (tas nav pārsteigums uzņēmumam, kas slavens ar savu daudzu un daudzu galveno GPU). Dažādos sērijas mikroshēmojumos grafiskie procesori tika iestatīti no 300 MHz līdz 400 MHz. Tegra 2 ir gan L1 kešatmiņa (instrukcijas un dati - privāti katram CPU kodolam), gan L2 kešatmiņa (kopīga starp abiem CPU kodoliem) hierarhijas, un tās ļauj iesaiņot līdz 1 GB DDR2 atmiņas moduļus.
Tegra 3 (sērija)
Pirmais SoC (vai drīzāk MPSoC) Tegra 3 sērijā tika izlaists 2011. gada novembra sākumā un vēl tiks izvietots komerciāli pieejamās ierīcēs. NVIDIA apgalvo, ka šis ir pirmais mobilais superprocesors četrkodolu ARM Cotex-A9 arhitektūras salikšanai. Lai gan Tegra 3 galvenajam procesoram ir četri (un līdz ar to četrrindu) ARM Cotex-A9 kodoli, tam ir papildu ARM Cotex-A9 kodols (saukts par pavadoņa kodolu), kas pēc arhitektūras ir identisks pārējiem, bet ir iegravēts zemā līmenī strāvas auduma un tiek regulēts ļoti zemā frekvencē. Kamēr galvenos kodolus var regulēt ar frekvenci 1,3 GHz (kad visi četri kodoli ir aktīvi) līdz 1,4 GHz (kad ir aktīvs tikai viens no četriem kodoliem), palīgdzīslu frekvence ir 500 MHz. Palīgkodola mērķis ir palaist fona procesus, kad ierīce ir gaidīšanas režīmā, un tādējādi ietaupīt enerģiju. Atšķirībā no Tegra 2,Tegra 3 atbalsta NEON instrukcijas. Tegra 3 izmantotais GPU ir NVIDIA GeForce, kurā ir iesaiņoti 12 kodoli. Tegra 3 ir gan L1 kešatmiņa, gan L2 kešatmiņa, kas ir līdzīga Tergra 2 un ļauj iepakot līdz 2 GB DDR2 RAM.
Tegra 2 (sērija) un Tegra 3 (sērija) MPSoC salīdzinājums ir dots zemāk.
(pirmā mobilā izvietošana)
Četri kodoli - līdz 1,3 GHz
(katram CPU kodolam)
(katram CPU kodolam)
Kopsavilkums
Kopumā NVIDIA Tegra 3 sērijas vārdā ir nācis klajā ar MPSoC ar lielu potenciālu. Tas acīmredzami pārspēj viņu Tegra 2 sērijas MPSoC gan skaitļošanas, gan grafikas veiktspējā. Ideja par pavadoņa kodolu ir ļoti veikls, jo tas var būt ļoti noderīgs mobilajām ierīcēm, jo šādas ierīces biežāk ir gaidīšanas režīmā, un sagaidāms, ka tās veiks fona uzdevumus. Tas, kā mobilo skaitļošanas nozare izmantos potenciālu, vēl nav redzams.
