Statiskā vs dinamiskā modelēšana
Jebkuru sistēmu var aprakstīt, izmantojot matemātisko modeli, kas satur matemātiskus simbolus un jēdzienus. Matemātiskā modelēšana ir tā procesa nosaukums, kas tiek veikts, lai izstrādātu modeli noteiktai sistēmai. Šos matemātiskos modeļus intensīvi izmanto ne tikai dzīvības zinātnes, bet arī sociālās zinātnes. Patiesībā tieši tādās mākslas jomās kā ekonomika šie matemātiskie modeļi tiek plaši izmantoti. Ir daudz veidu matemātisko modeļu, taču nav stingru un ātru noteikumu, un dažādos modeļos ir diezgan daudz pārklāšanās. Viens no matemātisko modeļu klasifikācijas veidiem ir to ievietošana statiskajā modelēšanā un dinamiskajā modelēšanā. Šajā rakstā mēs uzsvērsim atšķirības starp šiem diviem matemātiskās modelēšanas veidiem.
Kādas ir atšķirības starp statisko modelēšanu un dinamisko modelēšanu?
Ievērojamākā atšķirība starp statiskajiem un dinamiskajiem sistēmas modeļiem ir tā, ka, lai gan dinamiskais modelis attiecas uz sistēmas izpildlaika modeli, statiskais modelis ir sistēmas modelis nevis izpildlaika laikā. Vēl viena atšķirība slēpjas diferenciālvienādojumu izmantošanā dinamiskajā modelī, kuri ir pamanāmi, jo nav statiskā modeļa. Dinamiskie modeļi mainās atkarībā no laika, savukārt statiskie modeļi ir līdzsvara stāvoklī līdzsvara stāvoklī.
Statiskais modelis ir vairāk strukturāls nekā uzvedības, savukārt dinamiskais modelis attēlo sistēmas statisko komponentu uzvedību. Statiskā modelēšana ietver klases diagrammu un objektu diagrammas un palīdz attēlot sistēmas statiskos komponentus. Dinamiskā modelēšana, no otras puses, sastāv no darbību secības, stāvokļa izmaiņām, darbībām, mijiedarbības un atmiņas.
Statiskā modelēšana ir stingrāka nekā dinamiskā modelēšana, jo tā ir sistēmas neatkarīgs skats no laika. To nevar mainīt reāllaikā, un tāpēc to sauc par statisko modelēšanu. Dinamiskā modelēšana ir elastīga, jo tā var mainīties laika gaitā, jo tā parāda objekta darbību ar daudzām iespējām, kas varētu rasties laikā.
