Parametrs pret statistiku
Apsveriet šos jautājumus; kādi ir vidējie cilvēka ienākumi jūsu valstī, kāds ir vidējais sieviešu augums pasaulē un kāds ir vidējais olu svars, ko ražo noteiktas putnu šķirnes? Nav iespējams veikt aptauju, kurā būtu iekļauti visi interesējošie subjekti. Pirmajā gadījumā tie ir visi jūsu valsts iedzīvotāji, otrajā - visas sievietes jūsu pasaulē, bet trešajā gadījumā - visas olas, ko ražo šīs putnu šķirnes. Šis lielākais komplekts, kas satur visus elementus, statistikas lingo ir pazīstams kā populācija.
Tomēr, izvēloties ierobežotu skaitu elementu no populācijas tā, lai tas pārstāv visus pārējos, mēs varam secināt populācijas īpašības, analizējot apakškopu. Šī populācijas apakškopa ir pazīstama kā izlase. Aprakstošās statistikas mērījumi tiek izmantoti, lai apkopotu un izskaidrotu populācijas galvenās īpašības.
Vairāk par parametru
Aprakstošs populācijas rādītājs (piemēram, vidējais, režīms vai mediāna) ir pazīstams kā parametrs. Tas skaitliski izsaka atribūta vērtību, apkopojot pieejamos datus. Kā norādīts iepriekš, atribūta vērtības nav iespējams ņemt vērā visā populācijā. Tāpēc paraugu izmanto, lai aprēķinātu pasākumus un pēc tam tos secinātu populācijā.
Tomēr izņēmuma gadījumos, piemēram, pilnīga skaitīšana un standartizēti testi, parametrus aprēķina pēc populācijas.
Klasiskajā varbūtību teorijā parametrs ir konstante, bet tam ir “nezināma vērtība”, ko nosaka aplēses, kuru pamatā ir paraugi. Mūsdienu Bajesa varbūtībā parametri ir nejauši mainīgie, un to nenoteiktība tiek raksturota kā sadalījums.
Vairāk par Statistic
Statistika ir izlases aprakstošs mērs. Atšķirībā no parametra izlases vērtības tiek aprēķinātas pēc nejaušas izlases, kas iegūta no populācijas. Formālāk to definē kā izlases funkciju, bet neatkarīgi no izlases sadalījuma.
Secinot, statistika darbojas kā parametru novērtētājs. Parauga vidējā vērtība, izlases dispersija un standartnovirze, kvantiles, piemēram, kvartiles un procentiles, un secības statistika, piemēram, maksimālā un minimālā, pieder pie izlases statistikas kategorijas.
Statistikas novērojamība ir galvenais faktors, kas atdala statistiku un parametru. Populācijā parametrs nav tieši novērojams, bet izlasē statistika ir viegli novērojama, lielākoties viena vai divu aprēķinu attālumā. Turklāt statistikai ir tādas svarīgas īpašības kā pilnīgums, pietiekamība, konsekvence, objektivitāte, izturība, skaitļošanas ērtums, zema dispersija un vidējā kvadrātiskā kļūda ir minimums.
Kāda ir atšķirība starp parametru un statistiku?
• Parametrs ir populācijas aprakstošs mērs, un statistika ir izlases aprakstošs mērs.
• Parametri nav tieši aprēķināmi, bet statistika ir aprēķināma un tieši novērojama.
• Parametri tiek atvasināti (secināti) no statistikas, un statistika darbojas kā populācijas parametra novērtētājs. (Parauga vidējais lielums (x ̅) darbojas kā populācijas vidējā µ novērtētājs)
• Parametrā vērtības ne vienmēr ir vienādas ar parauga vērtībām, bet ir aptuvenas.
