Uzraudzīta un nepieskatīta mācīšanās
Termini, piemēram, uzraudzīta mācīšanās un bez uzraudzības, tiek izmantoti mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta kontekstā, kuru nozīme ar katru dienu kļūst arvien nozīmīgāka. Mašīnmācība nespeciālistam ir algoritmi, kas ir balstīti uz datiem un liek mašīnai mācīties, izmantojot piemērus. Ir divi mācīšanās veidi; proti, uzraudzīta mācīšanās un bez uzraudzības, kas mulsina studentus, jo starp abiem ir daudz līdzību. Neskatoties uz pārklāšanos, šajā rakstā tiks uzsvērtas atšķirības.
Nākamajos gados, visticamāk, mēs redzēsim mašīnmācīšanās attīstības pieaugumu, lai biznesa problēmas būtu vieglāk un ātrāk risināt. Darbinieku pieņemšana vienkāršu uzņēmējdarbības problēmu risināšanai būtu novecojusi, izmantojot uzraudzītas un nepārraudzītas mācīšanās jēdzienus.
Kas ir uzraudzīta mācīšanās?
Tas ir mācīšanās veids, kad mašīnmācīšanās notiek ar lietotāju ieguldījumu palīdzību. Liela daļa pētījumu mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta jomā līdz šim ir koncentrējušies uz uzraudzītu mācīšanos. Piemēram, jūsu e-pasta mapē esošā surogātpasta mape tiek piepildīta ar dažkārt pat svarīgiem vēstulēm, kuras netīšām nonāk tajā. Sistēma darbojas, pamatojoties uz mašīnmācīšanos, kas paziņo par algoritmu, kas attiecas uz surogātpasta analīzi. Sistēma izmanto informāciju, lai filtrētu ziņojumus un nosūtītu tos uz surogātpasta mapi, samazinot viltus pozitīvos datus. Meklētājprogrammā algoritms darbojas, pamatojoties uz saiti, uz kuras noklikšķina vispirms, kad tiek atvērti meklēšanas rezultāti. Tas noved pie lietotāja meklēšanas rezultātu uzlabojumiem. Tomēr uzraudzībā mācībās ir daži trūkumi, jo mašīnai ir neskaidrs priekšstats par to, kas ir pareizi un kas nepareizi. Šī cilvēku atgriezeniskā saite bieži ierobežo uzraudzītas mācīšanās turpmāku izmantošanu.
Kas ir bez uzraudzības mācīšanās?
Mēs dzīvojam laikos, kad mēs visu laiku meklējam labāku mašīnu veiktspēju neatkarīgi no tā, vai tie ir videonovērošanas, GPS, tiešsaistes darījumu dati, mašīnu skenēšanas dati, drošības skenēšanas dati utt. Organizācijas un valdības vēlas, lai mašīnas, kurām nav nepieciešami vai nepieciešami uzraudzīti cilvēku dati, gūtu labākus rezultātus. Tas, protams, prasa daudz vairāk pūļu automatizācijas virzienā, un, lai gan maz ticams, ka tuvākajā nākotnē nepieskatīta mācība aizstās uzraudzīto mācīšanos, tuvākajā nākotnē, iespējams, parādīsies hibrīdās pieejas, kas būs ātrākas un ātrākas efektīvāki par rezultātiem, kurus mēs šobrīd iegūstam ar uzraudzītu mācīšanos.
Kāda ir atšķirība starp uzraudzītu un nepieskatītu mācīšanos?
• Mācīšanās ar uzraudzību un bez uzraudzības ir divas dažādas pieejas, lai uzlabotu automatizāciju vai mākslīgo intelektu.
• Uzraudzītās mācībās ir uzlabotas automatizācijas iespējas cilvēkiem, turpretī bez uzraudzības tiek sagaidīts, ka iekārta sniegs labākus rezultātus bez cilvēka ieguldījuma.
• Hibrīdas pieejas ir drīzāk iespējami risinājumi tuvākajā nākotnē, izmantojot gan uzraudzītu, gan nepieskatītu mācīšanos.
