Atšķirība Starp Uzticamību Un Derīgumu

2024 Autors: Mildred Bawerman | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-16 08:40

Uzticamība pret derīgumu

Veicot mērījumus, jo īpaši zinātniskos pētījumos, mums jānodrošina datu precizitāte. Ja dati netiek precizēti, tad rezultāts vai secinājums, ko mēs izdarījām no šiem datiem, nebūs derīgs. Lai palielinātu mērījumu precizitāti, mēs izmantojam dažādas taktikas. Viens no tiem ir palielināt datu skaitu, lai kļūda tiktu samazināta līdz minimumam. Citiem vārdiem sakot, to sauc par palielinātu izlases lielumu. Vēl viens veids ir izmantot kalibrētas iekārtas un iekārtas ar mazāku kļūdu. Ļoti svarīga ir arī ne tikai iekārta, bet arī persona, kas veic mērījumus. Parasti mērījumus veic eksperts. Lai samazinātu eksperimentētāja kļūdu, mēs varam izmantot vairākus cilvēkus un atkārtot vienu un to pašu eksperimentu vairākas reizes. Uzticamība un derīgums ir divi svarīgi precizitātes un precizitātes aspekti.

Uzticamība

Uzticamība attiecas uz mērījuma reproducējamību. Tas mēra no instrumenta vai eksperimentētāja veikto mērījumu konsekvenci. Mēs varam izdarīt secinājumu par uzticamību, dažas reizes veicot vienu un to pašu mērījumu, izmantojot vienus un tos pašus nosacījumus. Ja visos mēģinājumos tiek iegūts līdzīgs rezultāts, mērījumi ir ticami. Ja uzticamība ir slikta, ir grūti izsekot mērījumu izmaiņām. Arī slikta uzticamība pasliktina precizitātes līmeni.

Uzticamības mērīšanai var izmantot atkārtotas uzticamības metodi. Šeit viena un tā paša subjekta mainīgo mēra divreiz vai vairāk, lai pārbaudītu reproducējamību. Vidējās izmaiņas, tipiskā kļūda un atkārtotā testa korelācija ir svarīgas atkārtotas pārbaudes uzticamības sastāvdaļas. Ja ņem vērā starpību starp divu testu vidējiem rādītājiem, var aprēķināt vidējā līmeņa izmaiņas. Atkārtota testa korelācija ir arī vēl viens veids, kā noteikt ticamību. Kad eksperimenta testa un atkārtotās pārbaudes vērtības ir uzrādītas, ja vērtības ir tuvāk taisnai līnijai, ticamība ir augsta.

Derīgums

Derīgums attiecas uz eksperimenta vērtības un patiesās vērtības līdzību. Piemēram, 1 mola oglekļa svaram jābūt 12 g, bet, veicot mērījumus, tas var aizņemt dažādas vērtības atkarībā no instrumenta, mērītāja, parauga stāvokļa, ārējiem vides apstākļiem utt. Tomēr, ja svars tuvojas ļoti tuvu līdz 12g, tad mērījums ir derīgs. Tātad derīgumu var kvantitatīvi noteikt, salīdzinot mērījumus ar patiesajām vērtībām vai ar vērtībām, kas ir ļoti tuvu patiesajai vērtībai. Slikta validitāte mērījumos pasliktina mūsu spēju raksturot attiecības un izdarīt patiesus secinājumus par mainīgajiem.

Kāda ir atšķirība starp uzticamību un derīgumu?

• Uzticamība attiecas uz mērījuma reproducējamību. Derīgums attiecas uz eksperimenta vērtības un patiesās vērtības līdzību.

• Uzticamība ir saistīta ar mērījumu konsekvenci, turpretī validitāte ir vairāk vērsta uz to, cik precīzi ir mērījumi.

• Sakot “paraugs ir uzticams”, tas nenozīmē, ka tas ir derīgs.

• Uzticamība ir saistīta ar precizitāti, bet derīgums - ar precizitāti.