ERP pret DSS
Uzņēmumos vadītāji informāciju redz kā varu savās rokās. Līdz ar datorizētu vadības informācijas sistēmu (MIS) parādīšanos vadītāji ir spējuši labāk pieņemt pareizus lēmumus, pamatojoties uz integrētu informāciju. ERP un DSS ir divas no visbiežāk ieviestajām informācijas sistēmām, kurām ir daudz līdzību un kurām ir gandrīz vienādi mērķi. Tomēr pastāv atšķirības, kas šajā rakstā tiks uzsvērtas vadītāju labā.
Ir acīmredzams, ka vadītāji var pieņemt labākus lēmumus īstajā laikā, kad viņi ir bruņoti ar pilnīgu informāciju, ja viņiem ir neprecīza vai nepilnīga informācija par organizāciju. Jebkurā lielā uzņēmumā tiek ģenerēts milzīgs datu apjoms, kad laika gaitā pieaug pārdošanas apjomi, krājumi un klientu skaits. Visa šī informācija ir sistemātiski jāklasificē, lai tā būtu noderīga lēmumu pieņēmējiem. Datoru izmantošana šajā darbā ļoti palīdz, jo tā sadala datus un apkopo apkopotu informāciju, uz kuras pamata vadītājiem ir viegli pieņemt lēmumus reāllaikā.
ERP ir saīsinājums no uzņēmuma resursu plānošanas. Tā ir programmatūra, kas mēģina integrēt visu ārējo, kā arī iekšējo informāciju par dažādiem departamentiem organizācijā, lai nodrošinātu brīvu informācijas plūsmu starp grāmatvedību, finansēm, mārketingu, ražošanu utt., Vienlaikus pārvaldot informāciju par klienta profilu un vēlmēm. arī. Lai gan iepriekšējā periodā ERP koncentrējās uz back office funkcijām, un dati, kas attiecas uz klientiem, tika atstāti klientu attiecību pārvaldībai. Tomēr jaunākajos modeļos, piemēram, ERP II, visas funkcijas tika integrētas, un ERP parādījās kā veiksmīgs līdzeklis, lai risinātu informācijas integrācijas problēmu organizācijā. Efektīva ERP sistēma, ja tā ir pareizi uzstādīta, var palīdzēt uzlabot izsekošanu un prognozēšanu. Tas var uzlabot efektivitāti,veiktspēju un produktivitātes līmeni. ERP palīdz arī uzlabot klientu apkalpošanu un apmierinātību.
DSS sauc par lēmumu atbalsta sistēmu, kas paļaujas uz datoru ģenerētu informāciju, lai palīdzētu lēmumu pieņemšanas procesā. Tās galvenā loma ir plānošanas un operāciju līmenī, kur lēmumi visu laiku mainās, un to nav viegli paredzēt iepriekš. Daži gadījumi, kad DSS izrādās noderīgs, ir medicīniskā diagnostika, aizdevumu pieteikumu izskatīšana, inženieru firmas solīšanas process un tā tālāk. DSS tiek intensīvi izmantots daudzās nozarēs, un tas ir izrādījies ļoti veiksmīgs vadībai, pieņemot atbilstošus lēmumus. DSS var būt modeli, sakari, dati, dokumenti vai zināšanas. DSS tiek izmantots, lai vāktu datus, veidotu un analizētu tos, kā arī pieņemtu pamatotus lēmumus vai izveidotu stratēģijas, izmantojot šo analīzi. Lai arī datori un AI ir noderīgi,galu galā tas formulē datus izmantojamā stratēģijā.
Lielajos uzņēmumos ir izplatīta prakse, ka MIS ir gan ERP, gan DSS, tos integrējot, lai iegūtu pēc iespējas labākus rezultātus.
