Gadījuma izpēte pret eksperimentu
Gadījumu izpēte un eksperimenti, starp kuriem ir noteikta atšķirība, attiecas uz divām ļoti atšķirīgām pētījumu metodēm, kas tiek izmantotas dažādās disciplīnās. Šīs izpētes metodes ļauj pētniekam izpētīt un analizēt priekšmetu, izmantojot dažādas pieejas. Dažādu metožu izmantošana pētniecībā ļauj iegūt gan kvalitatīvus, gan kvantitatīvus datus. Viņš arī spēj salīdzināt datus, ar kuru starpniecību viņš varēs piešķirt lielāku derīgumu pētījuma secinājumiem un vispārīgajiem secinājumiem. Gadījuma izpēte ir izpētes metode, kurā pētnieks padziļināti izpēta priekšmetu. Gadījuma izpēte var būt par indivīdu, īpašu parādību, vietu ar īpašu nozīmi utt. No otras puses, eksperiments attiecas uz pētījumu metodi, kurā ir divas īpašas grupas vai arī mainīgie, kurus izmanto hipotēzes pārbaudei. Tas uzsver, ka gadījumu izpēte un eksperimenti atšķiras viens no otra. Izmantojot šo rakstu, apskatīsim šo atšķirību tālāk.
Kas ir gadījumu izpēte?
Kā minēts ievadā, gadījumu izpēte ir metode, kurā tiek padziļināti pētīts indivīds, notikums vai nozīmīga vieta. Lai būtu sīkāk, indivīda gadījumā pētnieks pēta indivīda dzīves vēsturi. Tas var ietvert svarīgas dienas, īpašu indivīda pieredzi. Gadījuma izpētes metodi izmanto vairākās sociālajās zinātnēs, piemēram, socioloģijā, antropoloģijā, psiholoģijā utt.
Izmantojot gadījumu izpēti, pētnieks var identificēt un izprast indivīda subjektīvo pieredzi par īpašu tēmu. Piemēram, pētnieks, kurš pēta otrās izvarošanas ietekmi uz izvarošanas upuru dzīvi, var veikt dažus gadījumu pētījumus, kas viņam ļaus izprast indivīdu subjektīvo pieredzi, kā arī sociālos mehānismus, kas veicina šo parādību. Gadījuma izpēte ir kvalitatīva izpētes metode, kas var būt subjektīva.
Kas ir eksperiments?
Eksperimentu, atšķirībā no gadījuma izpētes, var iedalīt kvantitatīvā pētījumā, jo tas sniedz statistiski nozīmīgus datus, kā arī objektīvu, empīrisku pieeju. Eksperimentus galvenokārt izmanto dabaszinātnēs, jo tas ļauj zinātniekam kontrolēt mainīgos. Sociālajās zinātnēs tas var būt diezgan grūts, jo mainīgo mainība var veicināt kļūdainus secinājumus.
Eksperimentā galvenokārt ir divi mainīgie. Tie ir neatkarīgais mainīgais un atkarīgais mainīgais. Pētnieks mēģina pārbaudīt savu hipotēzi, manipulējot ar mainīgajiem. Runājot par eksperimentiem, ir dažādi veidi, piemēram, laboratorijas eksperimenti (kas tiek veikti laboratorijās, kur apstākļus var stingri kontrolēt) un dabiskie eksperimenti (kas notiek reālajā dzīvē).
Kā jūs varat novērot, gadījumu izpētes metode un eksperimenti ļoti atšķiras. Tomēr lielākā daļa pētnieku izvēlas izmantot triangulāciju, veicot pētījumus, lai mazinātu aizspriedumus.
Kāda ir atšķirība starp gadījumu izpēti un eksperimentu?
Lietu izpētes un eksperimenta definīcijas:
Eksperiments: Eksperiments attiecas uz pētījumu metodi, kurā hipotēzes pārbaudei tiek izmantotas divas īpašas grupas vai arī mainīgie.
Gadījuma izpēte: Gadījuma izpēte ir izpētes metode, kurā pētnieks padziļināti izpēta priekšmetu.
Lietu izpētes un eksperimenta raksturojums:
Mainīgie:
Eksperiments: Eksperimentā ir divi mainīgie, viens neatkarīgais un atkarīgs mainīgais.
Gadījuma izpēte. Gadījuma izpētē iepriekš minēto funkciju nevar izpētīt, jo tā nepārbauda korelāciju starp diviem mainīgajiem
Hipotēze:
Eksperiments: Eksperimentā tiek pārbaudīta hipotēze, lai pierādītu korelāciju starp diviem mainīgajiem.
Gadījuma izpēte: Gadījuma izpētē tas tā nav; tas tikai padziļināti pēta tēmu.
Mainīgo mainība:
Eksperiments: Eksperiments ietver manipulēšanu ar mainīgajiem, lai pārbaudītu hipotēzi.
Gadījuma izpēte: Gadījuma izpētē tas tā nav, jo tas nepārbauda nevienu hipotēzi.
Dati:
Eksperiments: Eksperiments galvenokārt sniedz kvantitatīvus datus.
Lietu izpēte: gadījumu izpēte sniedz kvalitatīvus datus.
Lietošana:
Eksperiments: eksperimenti tiek izmantoti dabaszinātnēs.
Lietu izpēte: gadījumu izpēti galvenokārt izmanto sociālajās zinātnēs.
Attēla pieklājība:
1. Gadījumu izpētes seminārs WUT Biznesa skolā, autore Silvija Barjaga, izmantojot Wikicommons [CC BY-SA 4.0]
2. Grifita eksperiments, izmantojot Wikimedia Commons [CC BY-SA 3.0]
