Atšķirība Starp Koku Un Grafiku Datu Struktūrā

Satura rādītājs:

Atšķirība Starp Koku Un Grafiku Datu Struktūrā
Atšķirība Starp Koku Un Grafiku Datu Struktūrā

Video: Atšķirība Starp Koku Un Grafiku Datu Struktūrā

Video: Atšķirība Starp Koku Un Grafiku Datu Struktūrā
Video: Ранитидин вызывает рак? - Доктор Комаровский 2024, Decembris
Anonim

Koks vs grafiks datu struktūrā

Tā kā koki un grafiks ir nelineāras datu struktūras, kuras tiek izmantotas sarežģītu datora problēmu risināšanai, ir noderīgi zināt atšķirību starp koku un grafiku datu struktūrā. Abas datu struktūras attēlo datu vienumus matemātiskā formā. Raksta galvenais mērķis ir izcelt nelineāro datu struktūru nozīmi. Tas ietver arī galveno atšķirību starp šīm divām datu struktūrām.

Kas ir koks datu struktūrā?

Koks ir nelineāra datu struktūra, kurā visi datu elementi ir sakārtoti kādā secīgā secībā. Koks definē ierobežotu datu vienumu kopu. Katru datu vienumu sauc par mezglu. Ir īpašs vecāku mezgls, ko sauc arī par saknes mezglu. Visi pārējie mezgli ir bērnu mezgli vai apakšmezglu mezgli. Koka galvenais mērķis ir attēlot hierarhiskas attiecības starp dažādiem datu vienumiem. Normāls koks aug augšējā virzienā, bet datu struktūras koks aug lejup. Visi apakškoki, kas pievienoti kokam, ir sadalīti dažādos līmeņos. Binārais koks ir visizplatītākais nelineārās datu struktūras piemērs. Binārā koka maksimālā pakāpe ir divas. Tas nozīmē, ka katram vecāka mezglam var pievienot ne vairāk kā divus mezglus.

Atšķirība starp koku un grafiku datu struktūrā
Atšķirība starp koku un grafiku datu struktūrā

Kas ir diagramma datu struktūrā?

Grafiks ir populāra nelineāra datu struktūra, ko izmanto dažādu datoru problēmu risināšanai. Tie tiek izmantoti dažādu spēļu un mīklu noformēšanai. Grafikus var iedalīt daudzās kategorijās. Šie ir:

• Directed Graph: Virzītajā grafikā katru malu nosaka sakārtots virsotņu pāris.

• Nevirzīts grafiks: nenovirzītajā grafikā katru malu nosaka sakārtots virsotņu pāris

• Savienots grafiks: savienotajā ceļā ir ceļš no katras virsotnes uz katru otro virsotni.

• Nesavienots grafiks: Nesaistītā grafikā ceļš nepastāv no jebkura virsotnes uz citu virsotni.

• Svērtais grafiks: Svērtajā grafikā neliels svars ir piestiprināts pie malas.

• Vienkāršs grafiks vai Multi grafiks

Diagramma datu struktūrā
Diagramma datu struktūrā

Līdzības starp koku un grafiku datu struktūrā

• Koki un grafiks ir nelineāra datu struktūra, ko izmanto, lai atrisinātu sarežģītas datora problēmas.

• Abās datu struktūrās tiek izmantots vecāku mezgls un vairāki apakšmezgli.

Kāda ir atšķirība starp koku un grafiku datu struktūrā?

• Koks tiek uzskatīts par īpašu grafa gadījumu. To sauc arī par minimāli saistītu grafiku.

• Katru koku var uzskatīt par grafiku, bet katru grafiku nevar uzskatīt par koku.

• Pašcilpas un shēmas kokā nav pieejamas, tāpat kā grafiku gadījumā.

• Koka projektēšanai nepieciešams vecāku mezgls un dažādi apakšmezgli. Lai noformētu grafiku, ir nepieciešamas virsotnes un malas. Edge ir virsotņu pāris.

Iepriekšminētajā diskusijā secināts, ka koks un grafiks ir vispopulārākās datu struktūras, kuras tiek izmantotas dažādu sarežģītu problēmu risināšanai. Grafiki ir populārāka datu struktūra, kas tiek izmantota datoru projektēšanā, fiziskajās struktūrās un inženierzinātnēs. Lielākā daļa mīklu tiek veidotas ar grafu datu struktūras palīdzību. Īsākā attāluma problēma ir visbiežāk izmantotā datu struktūra. Šajā uzdevumā mums jāaprēķina īsākais attālums starp divām virsotnēm.

Papildu lasījums:

Ieteicams: