Atšķirība Starp Datu Pārbaudi Un Datu Pārbaudi

Satura rādītājs:

Atšķirība Starp Datu Pārbaudi Un Datu Pārbaudi
Atšķirība Starp Datu Pārbaudi Un Datu Pārbaudi

Video: Atšķirība Starp Datu Pārbaudi Un Datu Pārbaudi

Video: Atšķirība Starp Datu Pārbaudi Un Datu Pārbaudi
Video: [VEBINĀRS] Datu pratība un klimata pārmaiņas - LU SIIC 2024, Decembris
Anonim

Datu pārbaude pret datu pārbaudi

Dati ir vissvarīgākais jebkuras organizācijas īpašums. Tāpēc jāpārliecinās, ka dati ir derīgi un izmantojami par katru cenu. Datu pārbaude un datu pārbaude ir divi svarīgi procesi, lai pārliecinātos, ka datiem piemīt šīs divas īpašības. Datu pārbaude nodrošina, ka dati ir tīri, pareizi un jēgpilni, savukārt datu pārbaude nodrošina, ka visas datu kopijas ir tikpat labas kā oriģināls. Tātad abi šie procesi nodrošina, ka organizācija nezaudē naudu neparedzētu datu kļūdu dēļ.

Kas ir datu validācija?

Datu validācija attiecas uz pārliecību par datu pareizību (tīru, pareizu un noderīgu). Datu validācijas procedūrās tiek izmantoti datu validācijas noteikumi (vai pārbaudes kārtība), lai nodrošinātu datu pareizību (galvenokārt pareizību un jēgpilnību). Tas arī nodrošina ievades datu pareizību, lai uzturētu sistēmas drošību. Šie noteikumi tiek automātiski ieviesti, izmantojot datu vārdnīcas. Datu pārbaudi var īstenot arī, deklarējot datu integritātes noteikumus vai procedūras, kas īsteno uzņēmējdarbības noteikumus (īpaši biznesa lietojumprogrammās). Šie biznesa noteikumi parasti tiek ņemti vērā sākotnējā biznesa prasību analīzē, ko veic biznesa analītiķi. Ir ļoti svarīgi biznesa sākumā ieviest uzņēmējdarbības noteikumus, jo nepareizi apstiprināti dati parasti negatīvi ietekmē biznesa procesa izpildi.

Visvienkāršākā validācijas forma ir ievades pārbaude, lai pārliecinātos, ka tās veido rakstzīmes no “derīgās” kopas. Piemēram, tālruņu direktorijas lietojumprogrammas validācijas procesam vajadzētu apstiprināt ievadītos tālruņa numurus, lai pārliecinātos, ka tajos ir tikai numuri, plus / mīnus simboli un iekavas (un nekas cits). Nedaudz sarežģītāki validācijas procesi varētu arī pārbaudīt valsts koda lauku, lai pārbaudītu, vai tie ir likumīgi valsts kodi.

Kas ir datu pārbaude?

Datu pārbaude ir datu kopijas pārbaudes process, lai pārliecinātos, ka tā ir tieši vienāda ar datu oriģinālo kopiju. Datu pārbaude parasti ir nepieciešama, kad esat dublējis datus. Lielākajai daļai mūsdienu rezerves programmatūras ir iebūvēta verifikācijas funkcionalitāte. Pat diska ierakstīšanas programmatūra ļauj veikt pārbaudi ierakstīšanas procesa beigās. Ja dati par sadedzināto disku tiek pārbaudīti, jums viss ir kārtībā. Bet, ja nē, jums tas disks ir jāizmet un atkal jāsadedzina. Datu pārbaude ir ļoti svarīgs process, jo tas liek jums justies droši, jo jūs būsiet pārliecināts, ka dublētos datus faktiski varat izmantot gadījumā, ja sākotnējie dati tiek pazaudēti vai bojāti. Pārbaudes programmatūra parasti nodrošina, ka kopija ir lasāma, kā arī saturs ir precīzi saskaņots ar oriģinālo saturu. Tātad,tas prasa vairāk laika nekā vienkārša dublēšana, taču tas ir vērts nepatikšanas. Bet parasti lielie uzņēmumi automātiski veic automātisko dublēšanu naktī, tāpēc verifikācijas procesa dēļ laika pagarināšana nav nopietna problēma.

Kāda ir atšķirība starp datu pārbaudi un datu pārbaudi?

Datu pārbaudi parasti veic oriģināleksemplāram vai sistēmas ievadiem, bet datu pārbaudi veic datu kopijām (vai dublējumkopijām). Ievades derīguma pārbaude ir ļoti ātra, salīdzinot ar ilgajiem pārbaudes procesiem, kas notiek pēc dublēšanas. Validāciju var izmantot, lai aizsargātu datus no lietotāju pieļautajām kļūdām, savukārt verifikāciju var izmantot, lai pasargātu datus no problēmām, kas rodas sistēmas kļūdu dēļ.

Ieteicams: