Galvenā atšķirība - cēloņsakarības un korelācijas pētījumi
Lai gan daži uzskata, ka cēloņsakarības un korelācijas pētījumi pēc būtības ir līdzīgi, pastāv skaidra atšķirība starp šiem diviem pētījumu veidiem. Gan dabas, gan sociālajās zinātnēs pētījumi tiek veikti dažādiem mērķiem. Šie pētījumi pēta dažādu parādības dinamiku. Cēloņsakarības pētījumu mērķis ir noteikt cēloņsakarības starp mainīgajiem. Savukārt korelācijas pētījumu mērķis ir noteikt asociācijas pastāvēšanu vai neesamību. Galvenā atšķirība starp cēloņsakarību un korelācijas pētījumiem ir tāda, ka, kaut arī cēloņsakarības pētījumi var paredzēt cēloņsakarību, korelācijas pētījumi to nevar. Izmantojot šo rakstu, tālāk izpētīsim atšķirības starp cēloņsakarību un korelācijas pētījumiem.
Kas ir cēloņu izpēte?
Cēloņsakarības pētījumu mērķis ir noteikt cēloņsakarību mainīgo starpā. Tas uzsver, ka tas ļauj pētniekam atrast noteikta mainīgā cēloni. Piemēram, pētnieks, kurš pēta, kāpēc sievietes mazāk piedalās politikā, mēģinās atrast mainīgos, kas izraisa šo situāciju, piemēram, ģimenes pienākumus, sievietes tēlu, ar to saistītās briesmas utt.
Cēloņsakarības pētījumos pirms cēloņsakarības prognozēšanas pētnieks parasti mēra katra mainīgā ietekmi. Ir ļoti svarīgi pievērst uzmanību mainīgajiem, jo vairumā gadījumu kontroles trūkums pār mainīgajiem var izraisīt nepatiesas prognozes. Tāpēc lielākā daļa pētnieku manipulē ar pētniecības vidi. Jo īpaši sociālajās zinātnēs ir ļoti grūti veikt cēloņsakarības pētījumus, jo vide var sastāvēt no daudziem mainīgajiem, kas ietekmē cēloņsakarību, kuru var nepamanīt. Tagad pārejam pie korelācijas pētījumiem.
Pētījums par sieviešu politiskās līdzdalības trūkumu var noteikt cēloņsakarību
Kas ir korelācijas pētījumi?
Korelācijas pētījumos mēģināts identificēt asociācijas mainīgo starpā. Galvenā atšķirība starp korelācijas un cēloņsakarības pētījumiem ir tāda, ka korelācijas pētījumi nevar paredzēt cēloņsakarību, lai gan tie var identificēt asociācijas. Tomēr ir svarīgi uzsvērt, ka pētnieks mēģina saprast mainīgos kā atsevišķas vienības, kā arī mainīgo saistību. Vēl viena atšķirība, ko var izcelt starp abām izpētes metodēm, ir tā, ka korelācijas pētījumos pētnieks nemēģina manipulēt ar mainīgajiem. Viņš tikai novēro.
Sapratīsim to, izmantojot sociālo zinātņu pētījumu piemēru. Pētnieks, kurš pēta agresīvu bērna uzvedību, pamanīs, ka ģimenei ir galvenā loma bērna uzvedības veidošanā. Pēc apkopotajiem datiem viņš arī identificēs, ka bērni no sadalītām ģimenēm izrāda augstāku agresijas līmeni, salīdzinot ar citiem. Šajā gadījumā pētnieks pamana saistību starp mainīgajiem (agresijas līmenis un sadalītās ģimenes). Lai gan viņš pamana šo saikni, viņš nevar paredzēt, ka salauztās mājas darbojas kā cēlonis augstākam agresijas līmenim.
Pētījums par bērnu agresiju un sabrukušām ģimenēm var atrast korelācijas starp mainīgajiem.
Kāda ir atšķirība starp cēloņu un korelācijas pētījumiem?
Cēloņsakarības un korelācijas pētījumu definīcijas:
Cēloņsakarības pētījumi: cēloņsakarības pētījumu mērķis ir noteikt cēloņsakarību mainīgo starpā.
Korelācijas pētījumi: Korelācijas pētījumi mēģina noteikt asociācijas starp mainīgajiem.
Cēloņsakarības un korelācijas pētījumu raksturojums:
Daba:
Cēloņu izpēte: Cēloņsakarības pētījumos pētnieks identificē cēloni un sekas.
Korelācijas pētījumi: Korelācijas pētījumos pētnieks identificē asociāciju.
Manipulācija:
Cēloņu izpēte: Cēloņsakarības pētījumos pētnieks manipulē ar vidi.
Korelācijas pētījumi: Korelācijas pētījumos pētnieks nemanipulē ar vidi.
Cēloņsakarība:
Cēloņsakarības pētījumi: cēloņsakarības pētījumi var noteikt cēloņsakarību.
Korelācijas pētījumi: Korelācijas pētījumi nevar noteikt cēloņsakarību starp mainīgajiem.
Attēla pieklājība:
1. SK Vemmer (ASV Valsts departaments) - ASV vēstniecība Kabulā Afganistānā vietnē Flickr “Hilarija Klintone ar Afganistānas sieviešu politiķēm 2011. gadā” - sekretāra Klintones vizīte Kabulā 10.20.2011. [Publiskais domēns], izmantojot Wikimedia Commons
2. Diego Grez “Iebiedēšana par Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) 2007. gada 5. martā”. [CC BY 3.0], izmantojot Wikimedia Commons
