Atšķirība Starp Primārajiem Un Sekundārajiem Datiem

2024 Autors: Mildred Bawerman | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-16 08:40

Primārie un sekundārie dati

Ir atšķirība starp primārajiem un sekundārajiem datiem, kurus izmanto dažādiem pētniecības mērķiem. Tie galvenokārt atšķiras, pamatojoties uz datu vākšanas mērķi. Ja savāktie dati ir oriģināli un pētnieks vai pētnieks tos savāc pirmo reizi, tad tie ir primārie dati. No otras puses, ja dati tiek apkopoti, izmantojot jau pieejamos avotus, tie ir sekundārie dati. Šī ir galvenā atšķirība starp primārajiem un sekundārajiem datiem. Šis raksts mēģina labāk izprast abu veidu datus, vienlaikus izstrādājot atšķirību starp abiem datiem.

Kas ir primārie dati?

Primārie dati tiek vākti, lai noteiktu dažus specifiskus faktorus, kas nepieciešami pētniekam. Šim nolūkam viņš var izmantot anketas, norādot īpašos faktorus, kas viņam jāapkopo. Šos datus iepriekš nevajadzēja savākt citam izmeklētājam, lai tie būtu primārie dati. Tāpēc pirms primāro datu apkopošanas ir ļoti svarīgi izpētīt, vai ir pieejams kāds cits avots ar pētnieka interesēto informāciju.

Ja kāds ir ieinteresēts iegūt primāros datus, populārākā metode ir anketas. Iemesls tam ir tāds, ka pētnieks vai izmeklēšanas iestāde var izveidot anketas atbilstoši savām prasībām. Izmantojot šo metodi, lai gan ir taisnība, ka izmeklētāji var iegūt tiešu informāciju no ieinteresētās puses, viņiem jāņem vērā arī kopējās pētījuma izmaksas. Sākotnējo datu vākšanas izmaksas ietver lielāku izmaksu vērtību ievērojamam daudzumam anketu, lauka apmeklējumiem nepieciešamos resursus un lielāku laika vērtības summu. Ņemot vērā primāro datu izmaksu un laika faktoru, vispirms vienmēr ir ieteicams pārbaudīt, vai ir pieejami kādi sekundārie dati, kas atbilst mērķim vai ir elastīgi lietojami pēc dažu izmaiņu veikšanas. Ja nē,tad tikai viens ir jāturpina ar primāro datu vākšanas metodēm.

Kas ir sekundārie dati?

Ja datus ir apkopojis jau pieejams informācijas avots, piemēram, Laikraksti, Televīzijas reklāmas vai jebkurš cits institūts, kas ir savācis datus saviem mērķiem, tie būs sekundārie dati pētniekam vai pētniekam. Turklāt avoti, kas sniedz sekundāros datus, iespējams, ir apkopojuši datus īpašnieka īpašiem mērķiem. Šie dati, iespējams, nav pielāgoti atbilstoši pētnieka mērķim. Faktiski sekundārie dati nav apkopoti ar mērķi izpildīt pētnieka, bet citu datu īpašnieku intereses. Tāpēc ir skaidrs, ka šie pētnieka sekundārie dati var būt primārie dati informācijas avota īpašniekam.

Ir ļoti interesanti zināt, ka primāros datus var pārveidot par sekundāriem datiem, veicot statistikas darbību ar primārajiem datiem. Šajā konkrētajā gadījumā sākotnējie dati, kurus bija savācis pētnieks, ir mainīti, lai viņš varētu uzreiz izmantot grozītos datus paredzētajiem mērķiem. Šādā veidā viņš neizmanto sākotnējos primāros datus, kā tie bija, bet gan mainītos datus. Ir ļoti skaidrs, ka sākotnējie primārie dati pēc statistikas metožu lietošanas īpašniekam kļūst par sekundāriem datiem. Izmantojot sekundāros datus, izmaksas var novērst. Papildus plašsaziņas līdzekļu savāktajai informācijai sekundāros datus var iegūt arī no intervijās vai aptaujās ierakstītās informācijas. Tas uzsver, ka starp primārajiem un sekundārajiem datiem ir vairākas atšķirības. Tagad apkoposim atšķirību šādā veidā.

Kāda ir atšķirība starp primārajiem un sekundārajiem datiem?

• Primārie dati ir tie, kas nekad iepriekš nav vākti, un tiek vākti tikai jūsu izmeklēšanas nolūkā, turpretī sekundārie dati (jums), iespējams, ir apkopoti atbilstoši īpašnieka izmeklēšanas prasībām.

• Sekundāro datu izmantošana ir ļoti ieteicama tikai un vienīgi tad, ja tos var modelēt atbilstoši jūsu prasībām, ja vien nav savādāk, ir īpašs mērķis veikt primāro datu izpēti, neskatoties uz laika un izmaksu faktoriem.

• Primāro datu apkopošana var būt ļoti dārga salīdzinājumā ar sekundāro datu vākšanu.

Attēla pieklājība:

1. Anketas_0001 autors roger_mommaerts [CC BY-SA 2.0 vai CC BY-SA 2.0], izmantojot Wikimedia Commons

2. “NYTimes-11-11-1918. Lpp.”. [Public Domain], izmantojot Wikimedia Commons