Randomizēts vs rekursīvs algoritms
Randomizēti algoritmi savā loģikā iekļauj nejaušības izjūtu, veicot nejaušas izvēles algoritma izpildes laikā. Šīs nejaušības dēļ algoritma izturēšanās var mainīties pat fiksētas ievades gadījumā. Daudzām problēmām randomizētie algoritmi nodrošina vienkāršākos un efektīvākos risinājumus. Rekursīvo algoritmu pamatā ir ideja, ka problēmas risinājumu var atrast, meklējot risinājumus mazākām tās pašas problēmas apakšproblēmām. Rekursija tiek plaši izmantota, lai atrastu datorzinātņu problēmas risinājumus, un daudzas augsta līmeņa programmēšanas valodas atbalsta rekursiju.
Kas ir izlases veida algoritms?
Randomizēti algoritmi ietver nejaušības izjūtu, izdarot nejaušas izvēles, kas vada algoritma izpildi. To parasti veic, kā papildu ievadi ņemot nejaušu skaitļu kopu, ko ģenerējis pseidorandom skaitļu ģenerators. Sakarā ar to algoritma darbība var mainīties pat fiksētas ievades gadījumā. Quicksort ir plaši pazīstams algoritms, kas izmanto nejaušības jēdzienu, un tā darbības laiks ir O (n log n) neatkarīgi no ieejas īpašībām. Turklāt būvkonstrukcijām, piemēram, izliektam korpusam, aprēķina ģeometrijā tiek izmantota randomizēta pakāpeniska konstrukcijas metode. Šajā metodē ievades punkti tiek nejauši izvēlēti un pēc tam pa vienam tiek ievietoti struktūrā. Randomizēta algoritma ieviešana ir salīdzinoši vienkārša nekā deterministiska algoritma ieviešana tai pašai problēmai. Lielākais izaicinājums randomizēta algoritma izstrādē ir asimptotiskas laika un telpas sarežģītības analīzes veikšana.
Kas ir rekursīvs algoritms?
Rekursīvie algoritmi balstās uz ideju, ka problēmas risinājumu var atrast, meklējot risinājumus mazākām vienas un tās pašas problēmas apakšproblēmām. Rekursīvā algoritmā funkcija tiek definēta tās pašas agrākās versijas izteiksmē. Ir svarīgi atzīmēt, ka šai atsaucei uz sevi ir jābūt izbeigšanas nosacījumam, lai uz visiem laikiem izvairītos no atsauces uz sevi. Izbeigšanas nosacījums tiek pārbaudīts pirms atsauces uz sevi. Rekursīvā algoritma sākotnējais solis ir saistīts ar problēmas rekursīvās definīcijas bāzes klauzulu. Darbības, kas seko sākotnējam posmam, ir saistītas ar problēmas induktīvajām klauzulām. Rekursīvie algoritmi daudzās situācijās nodrošina vienkāršāku risinājumu, un tas ir tuvāk dabiskajam domāšanas veidam nekā iteratīvs algoritms šai pašai problēmai. Bet kopumārekursīviem algoritmiem ir nepieciešama lielāka atmiņa, un tie ir skaitļošanas ziņā dārgi.
Kāda ir atšķirība starp randomizētu un rekursīvu algoritmu?
Nejaušie algoritmi ir algoritmi, kas izmanto nejaušības izjūtu, izdarot nejaušas izvēles, kas varētu ietekmēt algoritma izpildi, savukārt rekursīvie algoritmi ir algoritmi, kuru pamatā ir ideja, ka problēmas risinājumu var atrast, atrodot risinājumus mazākām apakšproblēmām no tās pašas problēmas. Sakarā ar nejaušību nejaušos algoritmos, algoritma izturēšanās varētu mainīties pat tai pašai ieejai (dažādās algoritma izpildēs). Bet rekursīvajos algoritmos tas nav iespējams, un rekursīvā algoritma izturēšanās būtu vienāda fiksētam ievadam.
